स्वचालित दृष्टि मापन प्रविधि र यसको विकास प्रवृत्ति

दृश्य निरीक्षण प्रविधिको रूपमा, छवि मापन प्रविधिले मात्रात्मक मापनलाई महसुस गर्न आवश्यक छ।मापन शुद्धता सधैं यो प्रविधि द्वारा पछ्याइएको एक महत्त्वपूर्ण सूचकांक भएको छ।छवि मापन प्रणालीहरूले सामान्यतया छवि सेन्सर यन्त्रहरू जस्तै CCDs प्रयोग गर्दछ छवि जानकारी प्राप्त गर्न, तिनीहरूलाई डिजिटल सिग्नलहरूमा रूपान्तरण गर्न र कम्प्युटरमा सङ्कलन गर्न, र त्यसपछि आवश्यक विभिन्न छविहरू प्राप्त गर्न डिजिटल छवि संकेतहरू प्रशोधन गर्न छवि प्रशोधन प्रविधि प्रयोग गर्दछ।आकार, आकार र स्थिति त्रुटिहरूको गणना छवि समन्वय प्रणालीमा छवि आकार जानकारीलाई वास्तविक आकार जानकारीमा रूपान्तरण गर्न क्यालिब्रेसन प्रविधिहरू प्रयोग गरेर प्राप्त गरिन्छ।

हालका वर्षहरूमा, औद्योगिक उत्पादन क्षमताको द्रुत विकास र प्रशोधन प्रविधिको सुधारको कारण, दुई चरम आकारका उत्पादनहरूको ठूलो संख्या, अर्थात् ठूलो आकार र सानो आकार, देखा परेको छ।उदाहरणका लागि, विमानको बाह्य आयामहरू नाप्ने, ठूला मेसिनरीका मुख्य भागहरू नाप्ने, EMU मापन।माइक्रो-कम्पोनेन्टहरूको क्रिटिकल डाइमेन्सन मापन विभिन्न यन्त्रहरूको लघुकरण, माइक्रोइलेक्ट्रोनिक्स र बायोटेक्नोलोजीमा महत्वपूर्ण माइक्रो-डाइमेन्सनको मापन, आदि सबैले प्रविधिको परीक्षण गर्न नयाँ कार्यहरू ल्याउँदछ।छवि मापन प्रविधिमा व्यापक मापन दायरा छ।ठूला र साना तराजूहरूमा परम्परागत मेकानिकल मापनहरू प्रयोग गर्न धेरै गाह्रो छ।छवि मापन प्रविधिले सटीकता आवश्यकताहरू अनुसार मापन गरिएको वस्तुको निश्चित अनुपात उत्पादन गर्न सक्छ।जुम आउट गर्नुहोस् वा जुम इन गर्नुहोस् मापन कार्यहरू पूरा गर्नका लागि मेकानिकल मापनहरूसँग सम्भव छैन।तसर्थ, यो सुपर साइजको मापन होस् वा सानो मापन, छवि मापन प्रविधिको महत्त्वपूर्ण भूमिका स्पष्ट छ।

सामान्यतया, हामी 0.1mm देखि 10mm सम्मको आकारका भागहरूलाई माइक्रो पार्ट्सको रूपमा बुझाउँछौं, र यी भागहरूलाई अन्तर्राष्ट्रिय रूपमा मेसोस्केल भागहरू भनेर परिभाषित गरिन्छ।यी कम्पोनेन्टहरूको सटीक आवश्यकताहरू अपेक्षाकृत उच्च छन्, सामान्यतया माइक्रोन स्तरमा, र संरचना जटिल छ, र परम्परागत पत्ता लगाउने विधिहरू मापन आवश्यकताहरू पूरा गर्न गाह्रो छ।छवि मापन प्रणाली माइक्रो-कम्पोनेन्ट को मापन मा एक सामान्य विधि भएको छ।पहिले, हामीले मिल्दो छवि सेन्सरमा पर्याप्त म्याग्निफिकेसनको साथ अप्टिकल लेन्स मार्फत परीक्षण अन्तर्गत भाग (वा परीक्षण अन्तर्गत भागको मुख्य विशेषताहरू) छवि बनाउनु पर्छ।आवश्यकताहरू पूरा गर्ने मापन लक्ष्यको जानकारी समावेश भएको छवि प्राप्त गर्नुहोस्, र छवि अधिग्रहण कार्ड मार्फत कम्प्युटरमा छवि सङ्कलन गर्नुहोस्, र त्यसपछि मापन परिणाम प्राप्त गर्न कम्प्युटर मार्फत छवि प्रशोधन र गणना गर्नुहोस्।

माइक्रो पार्ट्सको क्षेत्रमा छवि मापन टेक्नोलोजीमा मुख्यतया निम्न विकास प्रवृत्तिहरू छन्: 1. थप मापन शुद्धता सुधार गर्नुहोस्।औद्योगिक स्तरको निरन्तर सुधार संग, साना भागहरु को लागी सटीक आवश्यकताहरु लाई थप सुधार गरिनेछ, यसैले छवि मापन टेक्नोलोजी को मापन सटीकता को शुद्धता को सुधार।एकै समयमा, छवि सेन्सर उपकरणहरूको द्रुत विकासको साथ, उच्च-रिजोल्युसन उपकरणहरूले पनि प्रणाली शुद्धता सुधार गर्न सर्तहरू सिर्जना गर्दछ।थप रूपमा, सब-पिक्सेल टेक्नोलोजी र सुपर-रिजोल्युसन टेक्नोलोजीमा थप अनुसन्धानले प्रणालीको शुद्धता सुधार गर्न प्राविधिक सहयोग पनि प्रदान गर्नेछ।
2. मापन दक्षता सुधार गर्नुहोस्।उद्योगमा माइक्रो-पार्ट्सको प्रयोग ज्यामितीय स्तरमा बढ्दै छ, 100% इन-लाइन मापन र उत्पादन मोडेलहरूको भारी मापन कार्यहरू कुशल मापन आवश्यक छ।हार्डवेयर क्षमताहरू जस्तै कम्प्युटरहरू र छवि प्रशोधन एल्गोरिदमहरूको निरन्तर अप्टिमाइजेसनको सुधारको साथ, छवि मापन उपकरण प्रणालीहरूको दक्षता सुधार गरिनेछ।
3. बिन्दु मापन मोडबाट समग्र मापन मोडमा माइक्रो-कम्पोनेन्टको रूपान्तरण महसुस गर्नुहोस्।अवस्थित छवि मापन उपकरण टेक्नोलोजी मापन सटीकता द्वारा सीमित छ, र मूल रूपमा सानो घटक मा मुख्य विशेषता क्षेत्र छवि, ताकि मुख्य विशेषता बिन्दु को मापन महसुस गर्न, र यो सम्पूर्ण समोच्च वा सम्पूर्ण सुविधा मापन गर्न गाह्रो छ। बिन्दु।

मापन शुद्धता को सुधार संग, भाग को एक पूर्ण छवि प्राप्त र समग्र आकार त्रुटि को उच्च परिशुद्धता मापन प्राप्त गर्न को लागी अधिक र अधिक क्षेत्रहरु मा प्रयोग गरिनेछ।
छोटकरीमा, सूक्ष्म-घटक मापनको क्षेत्रमा, उच्च परिशुद्धता छवि मापन प्रविधिको उच्च दक्षता अनिवार्य रूपमा सटीक मापन प्रविधिको महत्त्वपूर्ण विकास दिशा हुनेछ।तसर्थ, छवि अधिग्रहण हार्डवेयर प्रणालीले छवि गुणस्तर, छवि किनारा स्थिति, प्रणाली क्यालिब्रेसन, आदिको लागि उच्च आवश्यकताहरू प्राप्त गरेको छ, र व्यापक अनुप्रयोग सम्भावनाहरू र महत्त्वपूर्ण अनुसन्धान महत्त्व छ।तसर्थ, यो प्रविधि घर र विदेशमा एक अनुसन्धान हटस्पट भएको छ, र दृश्य निरीक्षण प्रविधिमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोगहरू मध्ये एक भएको छ।